1. miércoles, 29 sep 2021
2. viernes, 01 oct 2021
3. miércoles, 06 oct 2021
4. viernes, 08 oct 2021
5. miércoles, 13 oct 2021
6. viernes, 15 oct 2021
7. miércoles, 20 oct 2021
8. viernes, 22 oct 2021
9. miércoles, 27 oct 2021
10. viernes, 29 oct 2021
11. miércoles, 03 nov 2021
12. viernes, 05 nov 2021

Introducción

Este curso es una introducción al análisis descriptivo y exploratorio de datos, y cómo se utilizan principios y modelos probabilísticos para describir aspectos básicos de conjuntos de datos.

Objetivo(s) de aprendizaje

Se entenderán técnicas básicas de descripción y exploración de datos y los conceptos básicos de probabilidad para modelación, simulación, y aspectos de su papel en el análisis de datos.

Dirigido a

Personas con interés en análisis de datos y fundamentos de probabilidad que de preferencia hayan tomado cursos básicos de álgebra y de preferencia cálculo diferencial e integral.

Temario

El curso está dividido en 12 sesiones, cada una de 2 horas. A continuación se enlistan los temas que cubriremos en cada sesión:

Sesión 1

• Introducción al análisis de datos: objetivos y tipos de análisis

Sesión 2

• Técnicas para describir datos univariados numéricos
• Técnicas para describir datos univariados categóricos

Sesión 3

• Métodos para describir datos bivariados: mediciones categóricas

Sesión 4

• Métodos para describir datos bivariados: mediciones continuas

Sesión 5

• Introducción al cálculo de probabilidades y su papel en el análisis de datos

Sesión 6

• Reglas básicas para operar con probabilidades.
• Básicos de simulación

Sesión 7

• Probabilidad condicional e independencia I

Sesión 8

• Modelos probabilísticos para variables discretas

Sesión 9

• Modelos probabilísticos para variables continuas

Sesión 10

• Familias útiles de densidades de probabilidad

Sesión 11

• Construcción de modelos multivariados

Sesión 12

• Análisis de datos con modelos probabilísticos
• Simulación

Profesor(a)

Luis Felipe González Pérez

Formato: Curso modo virtual