| Inicio | Inscripción |
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| martes, 01 jun 2021 Mostrar detalles |
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| Docente | |
| Sesiones |
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| Horario | 6pm - 8pm |
| Sede | Online |
| Precio regular | 5000.00 MXN |
| Temario | IntroducciónEn este curso se estudiarán los conceptos básicos del machine learning y de su aplicación exitosa. Se estudiarán fundamentos de técnicas probadas como regresión, redes neuronales, árboles de decisión y técnicas de agregación de árboles como bosques aleatorios y boosting. Objetivo(s) de aprendizajeSe entenderán las ideas básicas para análisis predictivo desde el punto de vista de machine learning, incluyendo la construcción de modelos y su validación predictiva. Se entenderán los conceptos que hay detrás de técnicas probadas de machine learning, en qué casos funcionan, y cuáles son los elementos básicos necesarios para implementar exitosamente proyectos de machine learning. Dirigido aPersonas que buscan una introducción a machine learning desde un punto de vista de principios básicos, que hayan tomado al menos un curso de probabilidad, y preferentemente tengan alguna experiencia en análisis de datos y regresión. TemarioEl curso está dividido en 12 sesiones, cada una de 2 horas. A continuación se enlistan los temas que cubriremos en cada sesión: Sesión 1
Sesión 2
Sesión 3
Sesión 4
Sesión 5
Sesión 6
Sesión 7
Sesión 8
Sesión 9
Sesión 9
Sesión 10
Sesión 11
Sesión 12
Profesor(a)Luis Felipe González Pérez |